新消息！强强联手，共创未来：广汽集团与长安汽车签署战略合作框架协议

强强联手，共创未来：广汽集团与长安汽车签署战略合作框架协议

广州/重庆 – 2024年6月6日，广汽集团与长安汽车在重庆共同签署战略合作框架协议，双方将在共性平台与技术、产业链生态、国际业务和产业基金等领域展开深入合作，强强联手，共创汽车产业新未来。

此次合作的达成，标志着两大国内领先汽车制造商强强联合、优势互补的新篇章开启。广汽集团与长安汽车均位列中国汽车企业集团前十强，在各自领域拥有深厚的技术积累和丰富的市场经验。通过此次战略合作，双方将充分发挥各自优势，在以下领域展开深入合作：

• 共性平台与技术: 双方将共享汽车平台资源，联合开发共性化零部件和技术，降低研发成本，提升产品质量和竞争力。
• 产业链生态: 双方将整合上下游资源，共建协同高效的产业链生态，提升供应链韧性和抗风险能力。
• 国际业务: 双方将携手开拓海外市场，共同打造具有国际竞争力的中国汽车品牌。
• 产业基金: 双方将联合设立产业基金，共同投资汽车产业的创新项目，培育产业新增长点。

此次合作的签署，是广汽集团与长安汽车贯彻落实国家产业政策、深化合作共赢的重大举措，有利于双方提升核心竞争力，推动汽车产业高质量发展，为用户提供更加优质的产品和服务。

强强联合，优势互补

广汽集团与长安汽车均是国内领先的汽车制造商，在各自领域拥有深厚的技术积累和丰富的市场经验。广汽集团是中国汽车工业的骨干企业之一，拥有广汽乘用车、广汽本田、广汽菲亚特、广汽三菱等知名品牌，产品涵盖轿车、SUV、MPV等全系列车型。长安汽车是中国汽车“四大军”之一，拥有长安乘用车、长安欧尚、长安铃木、阿维塔等知名品牌，产品涵盖轿车、SUV、商用车等全系列车型。

此次合作的达成，将强强联合双方在技术、平台、市场等方面的优势，形成1+1>2的效果。双方将共享汽车平台资源，联合开发共性化零部件和技术，降低研发成本，提升产品质量和竞争力。同时，双方将整合上下游资源，共建协同高效的产业链生态，提升供应链韧性和抗风险能力。此外，双方还将携手开拓海外市场，共同打造具有国际竞争力的中国汽车品牌。

共创未来，引领行业

此次合作的签署，是广汽集团与长安汽车贯彻落实国家产业政策、深化合作共赢的重大举措。汽车产业正处于转型升级的关键时期，需要企业之间加强合作，共同应对挑战，共创未来。广汽集团与长安汽车的强强联合，将为中国汽车产业高质量发展注入新的活力，引领行业迈向新的台阶。

此次合作的达成，也得到了业界的高度关注。业内人士认为，广汽集团与长安汽车的强强联合，将是汽车行业的一件大事，有利于提升中国汽车产业的整体竞争力，推动中国汽车产业迈向更高水平。

展望未来，合作共赢

广汽集团与长安汽车表示，双方将以此次战略合作协议的签署为契机，进一步深化合作，推动合作取得实效，共同打造中国汽车产业的典范。

双方将成立专门的合作机构，负责统筹推进合作事项。双方将定期召开联席会议，共同研究合作中的重大问题和事项。双方将建立信息共享机制，定期互通信息，加强沟通协作。

广汽集团与长安汽车相信，通过双方的强强联合，一定能够实现互利共赢，共同开创汽车产业发展的新局面。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。